סמינר מחלקת הנדסת מכונות
בחינת טכניקות למידת מכונה במערכות מיון פירות וירקות
מגישה: יעל שהם
מנחה: ד"ר אלעד דננברג
תקציר:
מיון ידני של פירות וירקות נחשב לאתגר משמעותי עבור המגזר החקלאי. מדובר במשימה מייגעת ויקרה הדורשת כמות גדולה של כוח אדם. המיון משתנה בהתאם לתפיסה האישית של העובדים, ולכן אינו עקבי. על מנת לשפר את יעילות המיון של פירות וירקות תוך שימוש בבדיקה שאינה הרסנית, נעשים בשנים האחרונות מחקרים רבים בניסיון לשלב טכנולוגיית ראיית מכונה המשולבת עם טכניקות למידת מכונה במכונות למיון איכות פירות וירקות.
מטרת המחקר לבצע סקירה ביקורתית של טכנולוגיות, במטרה לייצר בסיס ידע לתכנון מכונה אוטומטית למיון איכות פירות וירקות. המכונה מיועדת לעסקים קטנים ובינוניים ובהתאם לקהל היעד נדרש להשיג: התקנה תפעול ותחזוקה פשוטים, זמן אימון מודל קצר ועלות נמוכה. המחקר מבצע סקירה ביקורתית של הטכנולוגיות השונות, משווה בין המודלים מבחינת דיוק, עלות וזמן אימון, וממליץ על טכנולוגיה מועדפת למחקר ופיתוח של המכונה הרצויה.
מערכת לדירוג איכות פירות מבוססת ראיית ולמידת מכונה