המחלקה להנדסת תוכנה מקימה תשתית מחשוב מתקדמת המבוססת על מעבדים גרפיים מהדור החדש של NVIDIA. המערכת תאפשר לסטודנטים ולחוקרים לפתח ולהריץ מודלים ויישומי בינה מלאכותית בסביבת עבודה מאובטחת, תוך שימוש משותף במשאבי מחשוב רבי עוצמה.
הבינה המלאכותית משנה את עולם ההנדסה והתוכנה, ומציבה בפני מוסדות ההשכלה הגבוהה אתגר מרכזי: כיצד להעניק לסטודנטים לא רק ידע תיאורטי, אלא גם ניסיון מעשי בעבודה עם הטכנולוגיות המתקדמות ביותר. במכללv נערכים להתמודד עם האתגר באמצעות הקמת תשתית מחשוב ייעודית לבינה מלאכותית, שתשרת את פעילות ההוראה והמחקר בקמפוס.
איליה זלדנר, מרצה במחלקה להנדסת תוכנה ומוביל הפרויקט, מסביר: "המטרה שלנו היא לא רק ללמד על בינה מלאכותית, אלא לתת לסטודנטים שלנו את ההגה בידיים. בעולם העבודה של מחר, מהנדס תוכנה חייב לדעת איך לרתום מודלי שפה, איך לבנות סוכנים אוטונומיים ואיך להריץ מערכות מורכבות בצורה מאובטחת. הקמת השרת הזה בבראודה מעניקה לסטודנטים שלנו בגליל יתרון תחרותי. הם יוכלו לצבור ניסיון מעשי בעבודה עם חומרה וטכנולוגיות מתקדמות ולהגיע לשוק העבודה עם כלים הנדרשים בתעשייה".בלב המערכת עומד שרת מחשוב בעל עוצמת עיבוד גבוהה, המצויד במעבדים גרפיים מסדרת Blackwell של חברת NVIDIA. מעבדים אלה מיועדים, בין היתר, להרצת מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ולעיבוד כמויות גדולות של נתונים. התשתית החדשה נועדה לאפשר לסטודנטים להתנסות בפיתוח יישומים מורכבים, בהרצת מודלי שפה ובבניית סוכני בינה מלאכותית, תוך שימוש במשאבי מחשוב מרכזיים במקום להסתמך על מחשב אישי בעל יכולות עיבוד גבוהות.
לדברי זלדנר, אחד היתרונות המרכזיים של המערכת הוא הפעלתה בתוך הקמפוס, במודל המכונה On-Premises, כלומר תשתית מחשוב מקומית המותקנת ומופעלת באתר הארגון. בניגוד לשירותי בינה מלאכותית רבים הפועלים באמצעות הענן, מודל זה מאפשר למכללה לנהל את סביבת המחשוב ואת הגישה לנתונים באופן עצמאי.
העבודה בסביבה פנימית עשויה לצמצם את התלות בשירותים חיצוניים ולספק שליטה רבה יותר על הטיפול במידע ובקוד שמפתחים הסטודנטים והחוקרים. בכך תוכל התשתית לתמוך גם בפרויקטים הדורשים הקפדה מיוחדת על פרטיות ואבטחת מידע. רמת ההגנה בפועל תלויה גם בהגדרות האבטחה, בהרשאות הגישה ובנהלי העבודה שייושמו במערכת.
התשתית מתוכננת לתמוך בעבודה מקבילה של יותר מ-200 סטודנטים, שיוכלו להתחבר ממחשבי המעבדות בקמפוס ולהשתמש בכוח העיבוד של השרת המרכזי. כך יוכלו הסטודנטים להתנסות בפיתוח ובהרצה של יישומי בינה מלאכותית גם ללא צורך במחשב אישי המצויד בחומרה ייעודית ויקרה.
היכולת לשתף משאבי מחשוב רבי עוצמה תאפשר לשלב את העבודה עם כלי AI בתרגילים, בפרויקטים ובתהליכי למידה מעשיים. הסטודנטים יוכלו להתנסות בטכנולוגיות המשמשות כיום צוותי פיתוח בתעשיית ההייטק, ולרכוש ניסיון שיסייע להם להשתלב בעולם העבודה המשתנה.
"המערכת מיועדת לשרת לא רק את צורכי ההוראה במהלך יום הלימודים, אלא גם את פעילות המחקר בשעות שבהן השימוש בה לצורכי הוראה מצטמצם. בשעות הלילה ובסופי השבוע ניתן יהיה להקצות את משאבי המחשוב למשימות עתירות חישוב, ובהן הרצת מודלים גדולים, ניתוח נתונים ועבודה על פרויקטי גמר", מדגיש זלדנר. "הקצאת משאבים גמישה זו תאפשר לנצל את יכולות המערכת למגוון מטרות אקדמיות וטכנולוגיות, ולסייע לסטודנטים ולחוקרים להתמודד עם בעיות מורכבות ולפתח פתרונות חדשניים, בין היתר בתחומי התעשייה והטכנולוגיה.
הקמת תשתית המחשוב החדשה היא צעד נוסף בהרחבת יכולות ההוראה והמחקר של המכללה בתחומי הבינה המלאכותית. השילוב בין תשתית טכנולוגית מתקדמת, התנסות מעשית והכשרת מהנדסים לצורכי התעשייה נועד לחזק את מעמדה של בראודה כמוקד של ידע וחדשנות טכנולוגית בגליל.
בצילום: איליה זלדנר, מוביל הפרוייקט מטעם המחלקה להנדסת תוכנה