מאלגוריתם ליישום: הוצגו פרויקטי הגמר בהנדסת תוכנה ומערכות מידע

אתמול (26.1.26) התקיים במכללה אירוע חגיגי, שבו הוצגו עשרות פרויקטיים מרשימים של סטודנטיות וסטודנטים מהמחלקה להנדסת תוכנה ומערכות מידע. הפרויקטים נבחרו לאחר שעברו תהליך מיון מקצועי בקרב מרצי המחלקה, והציגו שילוב מתקדם בין מחקר, פיתוח תוכנה ויישום טכנולוגי מעשי.

במסגרת האירוע הוצגו פרויקטים חדשניים, העוסקים בבינה מלאכותית, ניתוח נתונים, מציאות רבודה, מערכות חכמות וסימולציות מתקדמות – כולם מדגימים את רוח החדשנות והחשיבה היישומית המאפיינות את המחלקה.

אחד הפרויקטים הבולטים עוסק ב"השפעת תפיסה תת-הכרתית על תכנון תנועתי". את הפרויקט ביצעו הסטודנטים רחל אבידן-קינג ודניאל שחר, בהנחיית  ד"ר ענת דהן וד"ר מרקוס סנט היל. זהו  פרויקט מחקרי הבוחן כיצד רמזים תת־הכרתיים משפיעים על תכנון תנועה וביצועים מוטוריים. במסגרת הפרויקט פותחה אפליקציית אנדרואיד חדשנית, המודדת את הסף האישי של המשתמשים, מבדילה בין סוגי גירויים שונים ובוחנת את השפעתם על תגובות תנועתיות. במקביל פותח API מתקדם המאפשר ניתוח מעמיק של הנתונים והפקת תובנות מחקריות. רחל אבידן־קינג, אחת ממפתחי הפרויקט, מספרת כי הרעיון המרכזי היה לבדוק האם מידע שהאדם כלל אינו מודע אליו יכול להשפיע בפועל על האופן שבו הוא מתכנן תנועה. לדבריה, האתגר המרכזי היה לבנות מערכת שמצד אחד רגישה מספיק למדידות מדויקות, ומצד שני נגישה למשתמשים ולחוקרים.

פרויקט נוסף, בשם Robomo 2.0 עוסק בניטור חכם תוך שמירה על פרטיות. הפרויקט, בביצוע הסטודנטים מוחמד ג'אבר ואמל קנדיל, ובהנחיית ד"ר נעמי אונקלוס-שפיגל, פותח במעבדת ICT במהלך חילופי סטודנטים באוניברסיטת TAMK בפינלנד, והוא מתמקד בניטור איכות אוויר ותפוסה בסביבות לימוד ומעבדות, תוך שמירה קפדנית על פרטיות המשתמשים. המערכת משלבת רובוט נייד, חיישנים, עיבוד נתונים בזמן אמת ולוח בקרה אינטראקטיבי, ומבצעת ניתוח נתונים באמצעות מודל למידת מכונה מסוג XGBoost.

מוחמד ג'אבר, ממפתחי המערכת, מציין כי היה להם חשוב לייצר פתרון המספק תמונת מצב מדויקת על תפוסה ואיכות אוויר, מבלי להשתמש במצלמות ומבלי לפגוע בפרטיות. לדבריו, החיבור בין חומרה, נתונים ולמידת מכונה היה מאתגר אך מספק במיוחד. אמל קנדיל מוסיפה כי העבודה על הפרויקט במסגרת חילופי הסטודנטים אפשרה להתמודד עם סטנדרטים בינלאומיים ולפתח מערכת בעלת פוטנציאל יישומי ממשי.

עוד פרויקט מסקרן נעשה על ידי הסטודנטיות סלין אסדי וענוד נעים, בהנחיית ד"ר נטלי לוי. השתיים פיתחו יישום בשם Pedagogical Training – סימולציה חכמה להכשרת מורים. מדובר במערכת אינטרנטית מבוססת סימולציה לתמיכה בהכשרת מורים, המשלבת זיהוי דיבור, המרה לטקסט וניתוח מאפייני קול בזמן אמת. באמצעות בינה מלאכותית מייצרת המערכת הפרעות כיתתיות דינמיות, המדמות סביבות הוראה ריאליסטיות, ומאפשרת הערכה של ניהול כיתה ומתן משוב פדגוגי מיידי.

סלין אסדי, ממפתחות המערכת, מספרת כי מטרת הפרויקט הייתה ליצור סביבת אימון שמדמה כיתת לימוד מציאותית ככל האפשר, כזו שמאתגרת את המורה ומאפשרת למידה והתנסות בסביבה בטוחה. ענוד נעים מוסיפה כי השילוב בין ניתוח קול, בינה מלאכותית וסימולציה פדגוגית דרש חשיבה רב־תחומית, והפך את הפרויקט למשמעותי במיוחד עבור צוות הפיתוח".

ונקנח באפליקציית מציאות רבודה  Acre's Legacy שתכליתה להחיות את המורשת של העיר העתיקה עכו, באמצעות מציאות רבודה. לא במקרה האפליקציה פותחה על ידי שני סטודנטים תושבי עכו, באסל חדאד ועאבד עמאר,  בהנחיית ד"ר נעמי אונקלוס-שפיגל. האפליקציה משלבת סיור בעיר עם חוויית למידה ומשחק, ומאפשרת היכרות עם אתרים היסטוריים מרכזיים בעיר באמצעות מפה אינטראקטיבית, תכנים היסטוריים וקריינות, לאחר שנבחנה על ידי קהלים מגוונים, בהם תושבי העיר ומומחי היסטוריה.

לסיכום, האירוע המחיש את יכולתם של סטודנטיות וסטודנטים מהמחלקה להנדסת תוכנה ומערכות מידע לתרגם ידע תיאורטי לפתרונות טכנולוגיים מתקדמים, בעלי ערך מחקרי, חינוכי וחברתי. יישר כח לכולם. 

בצילומים מלמעלה למטה: הסטודנטיות רחל אבידן-קניג ודניאל שחר; הסטודנטים מוחמד ג'אבר ואמל קנדיל; הסטודנטיות סלין אסדי וענוד נעים (משמאל), המרצה ד"ר נטלי לוי וקרן, מחנכת שעבורה נעשה הפרויקט; הסטודנטים באסל חדאד ועאבד עמאר