ילנה קרמר
המחקר שלי עוסק בחקר המטא־שפות המשמשות להבעת ידע במתמטיקה ובמדעי המחשב, תוך התמקדות במבנים הלשוניים העומדים בבסיס הגדרות, אקסיומות, הוכחות, אלגוריתמים והיוריסטיקות. באמצעות ניתוח מאגרים גדולים של טקסטים אקדמיים מתתי־תחומים שונים במתמטיקה ובמדעי המחשב, תוך שימוש ב- clustering ובמודלי שפה מבוססי Transformer כגון XLNet ,המחקר מזהה דפוסים מטא־לשוניים משותפים בין שני התחומים. מטרת המחקר היא לתמוך בהעברת ידע באמצעות ניסוח מחדש של תכנים לימודיים למטא־שפה מוכרת יותר ללומדים, ובכך לשפר את ההבנה והנגישות של חומרי הלימוד.
המחקר הנוכחי מרחיב מסגרת מטא־לשונית זו לתחום המתפתח של מערכות בינה מלאכותית מרובות סוכנים (Multi-Agent AI Systems) ומתמקד בחקר השפות המשמשות לתקשורת בין סוכני AI. מטרתו היא לפתח שיטות לניתוח, הערכה ואופטימיזציה של התקשורת בין סוכנים, במטרה לשפר תיאום, העברת ידע וקבלת החלטות משותפת בסביבות מורכבות של מערכות מרובות סוכנים.
